87 % des comptes ChatGPT Enterprise activés chez Gilbert + Tobin sont utilisés activement, un taux plus de deux fois supérieur à celui que ce cabinet d'avocats australien observe habituellement pour d'autres outils. Le chiffre vient d'un entretien publié le 10 novembre 2026 par OpenAI News avec Sam Nickless, Partner et CEO du cabinet, et recoupé le même jour par Superpower Daily.
Aucun objectif d'usage n'a été fixé pour y arriver.
L'intérêt de ce cas n'est pas l'outil, ChatGPT Enterprise et Codex sont déjà déployés dans des centaines d'entreprises. L'intérêt est la méthode : pas de mandat descendant, un CEO qui utilise lui-même l'IA en public, et une mesure d'usage réelle plutôt que des promesses de productivité. Un contre-exemple utile face à des déploiements IA qui, en France aussi, restent souvent flous sur l'adoption effective. Pour le contexte, voir notre article sur ChatGPT et Codex chez Oracle.
À retenir
- 87 % des comptes ChatGPT Enterprise activés chez Gilbert + Tobin sont utilisés activement, plus du double du taux habituel du cabinet pour d'autres outils logiciels.
- L'évaluation annuelle confidentielle de 120 associés (partners) a été automatisée via ChatGPT pour environ 62 dollars et quelques minutes, contre plusieurs jours auparavant.
- Sam Nickless, CEO du cabinet, a construit un « digital twin » de lui-même (un GPT personnalisé) que ses collaborateurs directs utilisent pour préparer leurs échanges avec lui.
- Aucun objectif d'usage n'a été imposé aux équipes : l'adoption s'est construite sur l'exemplarité managériale, pas sur un mandat venu d'en haut.
01Ce que révèle l'entretien OpenAI
Sam Nickless dirige Gilbert + Tobin, cabinet d'avocats basé à Sydney, depuis juillet 2023. Il y est entré en 2015 comme Chief Operating Officer après avoir été Partner chez McKinsey & Company, un profil opérationnel plus que juridique, ce qui explique sans doute son approche de l'adoption de l'IA comme un sujet de pilotage d'entreprise avant d'être un sujet technique.
Dans l'entretien publié par OpenAI, Nickless décrit un déploiement de ChatGPT Enterprise et Codex à l'échelle du cabinet sans objectif chiffré d'utilisation fixé aux équipes. C'est ce point qui distingue ce déploiement de la plupart des plans d'adoption IA en entreprise, où la direction fixe généralement un taux d'usage cible, un nombre de licences à activer, ou un calendrier de formation obligatoire.
02Le cas chiffré : 120 associés évalués pour 62 dollars
Le cas d'usage le plus concret rapporté par Superpower Daily concerne le processus confidentiel d'évaluation annuelle des partners. Gilbert + Tobin a automatisé cette évaluation pour 120 associés via ChatGPT.
| Critère | Avant | Avec ChatGPT |
|---|---|---|
| Durée | Plusieurs jours | Quelques minutes |
| Coût estimé | Non précisé | Environ 62 $ |
| Portée | 120 associés | 120 associés |
Ce chiffre de 62 dollars n'a de sens que rapporté au temps économisé : un processus qui mobilisait des journées de travail humain, probablement de plusieurs personnes des ressources humaines et de la direction, ramené à quelques minutes de calcul. C'est le type de gain que les discours sur l'IA en entreprise promettent en général de façon vague. Ici, il est daté, chiffré et attribué à un processus précis.
03Le « digital twin » du CEO, sans délégation de décision
Selon insideai.news, Sam Nickless a créé un GPT personnalisé construit à partir de ses propres écrits, de ses priorités et de ses retours passés. Ce « digital twin » est mis à disposition de ses collaborateurs directs, qui peuvent s'en servir pour préparer un échange avec lui : anticiper ses questions, cadrer un argumentaire, vérifier qu'une proposition correspond à ses priorités connues.
Une limite posée explicitement
Le point mérite d'être noté précisément : cet outil ne prend pas de décisions à la place de Nickless et ne parle pas en son nom. C'est une distinction importante à une époque où la tentation de déléguer à une IA la voix ou l'autorité d'un dirigeant pose des questions évidentes de responsabilité et de confiance. Le digital twin reste un outil de préparation, pas un substitut de jugement.
Un CEO qui utilise lui-même l'IA en public pèse plus qu'un objectif d'usage imposé aux équipes.
04Pourquoi l'exemplarité bat le mandat descendant
Le taux de 87 % d'usage actif n'est pas le fruit du hasard. Dans beaucoup d'entreprises, un outil logiciel déployé par la direction générale finit sous-utilisé parce que les équipes n'y voient pas de légitimité venue du haut, ou parce que l'outil est perçu comme une contrainte supplémentaire plutôt qu'un gain réel. Gilbert + Tobin a inversé la logique : pas de quota, mais une direction visiblement utilisatrice elle-même, et des cas d'usage concrets (comme l'évaluation des partners) montrés plutôt qu'annoncés.
C'est une approche de l'adoption qui rejoint ce que décrivait OpenAI avec le déploiement d'Astra for Law chez Cooley pour automatiser des dossiers d'introduction en bourse : dans les cabinets d'avocats, l'IA générative progresse vite quand elle s'attaque à des tâches répétitives à forte valeur horaire, auditées et mesurables, plutôt que par un discours général sur la transformation numérique.
Mesurer l'usage réel, et pas seulement le nombre de licences activées, reste le point faible de la plupart des déploiements IA en entreprise. C'est précisément le problème qu'OpenAI a tenté de combler avec son module ChatGPT Admin, censé relier usage réel et valeur business pour les clients Enterprise. Le cas Gilbert + Tobin montre à quoi ressemble, concrètement, un taux d'usage qui a du sens.
05Ce que ça dit pour les entreprises françaises
La France compte des cabinets d'avocats et des directions juridiques qui explorent l'IA générative depuis plusieurs mois, souvent avec prudence en raison du secret professionnel et de la confidentialité des données clients. Le cas Gilbert + Tobin, même s'il concerne le droit australien, donne un repère méthodologique transposable : commencer par un processus interne bien délimité (ici, une évaluation RH confidentielle), le chiffrer précisément en coût et en temps, puis laisser l'adoption se diffuser par l'exemple plutôt que par la contrainte.
À l'inverse des discours qui vendent l'IA générative comme un bouleversement immédiat et total, ce cas montre une diffusion progressive, mesurée, et bornée : le digital twin de Nickless prépare des échanges, il ne les remplace pas. C'est une nuance que beaucoup de communications d'entreprise sur l'IA omettent.
Le lecteur se demande souvent
Faut-il se fier aux études de cas publiées par les fournisseurs d'IA ? Que montre l'enquête OpenAI sur l'usage actuel de l'IA par les étudiants australiens ? Quelles entreprises testent ces workflows avec OpenAI ?Questions fréquentes
Qu'est-ce que Gilbert + Tobin ?
Comment le cabinet a-t-il mesuré un taux d'usage de 87 % ?
Le digital twin du CEO peut-il remplacer des décisions managériales ?
Pourquoi l'évaluation des 120 associés est-elle un exemple significatif ?
Sources
Écrit sur le SEO technique, l'IA et Google Discover à partir de tests terrain. Créateur de l'outil d'audit Cat's Eye. @ChrisWaoo